Profile

Third-year Mathematics and Computing student at UC3M, interested in software development, data, and AI. My projects cover local language model fine-tuning and statistical simulation in Python, alongside native macOS development in Swift.

Education

Projects

• Fine-tuned Qwen2.5 1.5B locally with QLoRA on 560 English and Spanish examples, using 4-bit weights.
• Raised exact decision accuracy from 24.0% to 82.3% on 192 held-out synthetic requests; compared the adapter with few-shot prompting and a 3B model.

• Estimated win probabilities for eight VCT teams using Elo ratings from 2,335 historical maps and 100,000 tournament simulations.
• Checked estimates against all 16,384 bracket paths and analysed sensitivity to the Elo update factor; added 34 automated tests.

• Built a native macOS menu bar app to reopen study materials and resume unfinished tasks.
• Integrated SwiftUI, SwiftData, and AppKit for local persistence and resource launching through NSWorkspace.
• Implemented ICS calendar import with UID-based deduplication; stored private feed URLs in Keychain.

Perfil

Estudiante de tercer curso de Matemáticas y Computación en la UC3M, interesado en desarrollo de software, datos e inteligencia artificial. Trabajo con Python en proyectos de ajuste de modelos de lenguaje y simulación estadística, y con Swift en desarrollo nativo para macOS.

Formación académica

Proyectos

• Entrené un adaptador QLoRA para Qwen2.5 1.5B en local con 560 ejemplos en inglés y español y pesos cuantizados a 4 bits.
• Pasé del 24,0 % al 82,3 % de decisiones correctas en 192 peticiones sintéticas reservadas para prueba; comparé con few-shot y un modelo de 3B.

• Estimé probabilidades de victoria para ocho equipos de VCT con Elo calculado sobre 2.335 mapas históricos y 100.000 simulaciones del torneo.
• Contrasté las estimaciones con los 16.384 recorridos del cuadro y analicé su sensibilidad al parámetro K; añadí 34 pruebas automatizadas.

• Desarrollé una app nativa de barra de menús para macOS que abre materiales de estudio y permite retomar tareas pendientes.
• Integré SwiftUI, SwiftData y AppKit para la persistencia local y la apertura de recursos mediante NSWorkspace.
• Implementé la importación de calendarios ICS con deduplicación por UID y guardé las URL privadas en Keychain.